Yükseköğretim Kalite Kurulu (YÖKAK) tarafından organize edilen ve ev sahipliğini Yıldız Teknik Üniversitesinin üstlendiği 2. YÖKAK Uluslararası Kalite Güvencesi ve Akreditasyon Konferansında, yükseköğretimde kalite güvencesinin dijitalleşme ve yapay zekadaki gelişmeler doğrultusunda nasıl dönüştürülebileceği önemli tartışma alanlarından biri oldu. Konferansta kalite güvencesi, yalnızca kurum ve programların belirlenen standartlara uygunluğunu değerlendiren bir mekanizma olarak değil; kurumsal öğrenmeyi, sürekli iyileştirmeyi, veri temelli karar alma süreçlerini ve güvene dayalı yönetişimi destekleyen bütüncül bir yapı olarak ele alındı. Diğer bir ifadeyle, kalite güvencesi yalnızca kurum ve programların belirlenen ölçütlere uygunluğunu denetleyen bir süreç olmaktan çıkarılarak, kurumsal öğrenme, sürekli iyileştirme, veri kullanımı ve güvene dayalı yönetişim unsurlarını bir araya getiren daha kapsamlı bir yapı içerisinde değerlendirildi. Bu çerçevede dijital teknolojilerin kalite süreçlerine dahil edilmesi, yalnızca teknik bir yenilik olarak değil, yükseköğretim kurumlarının karar alma, değerlendirme ve yönetim süreçlerini dönüştüren daha kapsamlı bir değişim süreci olarak öne çıktı.
Konferansta önemli bir diğer yaklaşım, yükseköğretimde yapay zeka kullanımının uygunluğunun tartışılmasından ziyade, yapay zeka araçlarının üniversitelerin eğitim, yönetim ve kalite güvencesi süreçlerine nasıl entegre edileceği, bu kullanımın hangi ilke ve standartlar çerçevesinde yönetileceği ve nasıl denetleneceği sorularına odaklanılması oldu. Öte yandan farklı ülkelerden ve yükseköğretim kurumlarından paylaşılan deneyimler, kalite güvencesinin geleceğine ilişkin gündemin giderek çeşitlendiğini ortaya koydu. Mikro-yeterliliklerin kalite sistemlerine dâhil edilmesi, öğrencilerin kalite güvencesi süreçlerine daha etkin katılımı, Avrupa Yükseköğretim Alanı’nda kalite güvencesinin geleceği, program akreditasyonunun dönüşümü ve yükseköğretimde uluslararasılaşma konferansta öne çıkan başlıklar arasında yer aldı. Bunun yanı sıra, emsal değerlendirme süreçlerinin geliştirilmesi, öğrenme analitiklerinden yararlanılması, veri temelli karar alma ve yapay zekâ destekli uygulamalar aracılığıyla kalite kültürünün kurumsal düzeyde güçlendirilmesine yönelik farklı uygulama örnekleri paylaşıldı.
Bildiri oturumlarında ise yapay zekanın kalite güvencesi ve akreditasyon süreçlerinde üstlenebileceği işlevler ayrıntılı biçimde ele alındı. Bu kapsamda yapay zekâ destekli kalite yönetimi, öğrenme analitikleri, veri temelli değerlendirme, dijital PUKÖ döngüleri ve kurumsal akreditasyon süreçlerinin dijital araçlarla desteklenmesi gibi uygulamalar değerlendirildi. Yapay zekanın kullanımına ilişkin tartışmalar yalnızca verimlilik ve karar desteği üzerinden yürütülmemiş; etik, şeffaflık, açıklanabilirlik ve veri mahremiyeti gibi unsurlar da kalite güvencesinin ayrılmaz bileşenleri olarak değerlendirildi. Sunulan çalışmaların önemli bir bölümünde, yapay zekanın doğrudan karar veren bir mekanizma olarak kullanılmasından ziyade, mevcut kalite süreçlerini destekleyen ve geliştiren bir araç olarak değerlendirilmesi üzerinde durulmuştur.
